🌐 Google Drive: Vehicle License Plate Detector

Proyek Detektor Plat Nomor Kendaraan bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi dan mengenali plat nomor pada kendaraan. Proyek ini menggunakan database yang berisi 800 data pelatihan dan 100 data uji. Untuk mencapai pengenalan plat nomor, proyek ini menggunakan TrOCR (Transformer Optical Character Recognition), sebuah teknologi yang menggunakan model berbasis Transformer untuk tugas pengenalan teks. Melalui proses pelatihan, sistem ini belajar untuk mengidentifikasi dan mengekstrak karakter dan angka dari plat nomor. Sistem ini mencapai akurasi yang luar biasa, dengan tingkat akurasi model sebesar 98,1%

Arsitektur Model

Gambar ini memberikan gambaran mengenai arsitektur model Transformer OCR (TrOCR).

Augmentasi Gambar

Beberapa teknik augmentasi data yang digunakan antara lain:

1. Pengaturan cahaya
2. Pengaturan kontras
3. Pengaturan saturasi
4. Rotasi

Prediksi

Gambar di bawah ini merupakan representasi dari hasil prediksi model.

Berdasarkan data test yang digunakan didapatkan akurasi sebesar 98,1%.