Sistem Rekomendasi Teman Media Sosial dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan hubungan sosial di platform media sosial. Ini menggunakan atribut profil pengguna seperti lokasi, pekerjaan, institusi, dan hobi untuk merekomendasikan teman potensial kepada pengguna berdasarkan skor kesamaan mereka.

Bagaimana Cara Kerjanya?

Sistem rekomendasi menghitung skor cosine similarity antara pengguna berdasarkan matriks fitur mereka (lokasi, pekerjaan, institusi, dan hobi) dan memberikan rekomendasi untuk teman yang memiliki skor kesamaan tertinggi.

Dalam contoh ini, pengguna dengan ID 61377 dipilih, dan sistem merekomendasikan teman dengan atribut serupa. Teman yang direkomendasikan tersebut dicantumkan bersama dengan skor kesamaan mereka.